Shapers · 按人物聚合

他们最近在想什么

汇总收录馆内 shapers 近期可公开核实的输出——新文章、访谈、发布、观点转变。左侧任选一位,纵向读透其完整研究。

更新 2026-07-23 · 每周五自动更新 · 在盯 6 位 · 馆藏 24 位 · 动态 14
2026 · 05
MA
Marc Andreessen
🎙️ 访谈 / 播客

on AI, California, and the Future of America(做客 Joe Rogan)

a16z 官方放出的长谈,把 AI、加州治理、美国国运串成一条宏大叙事。延续他的技术乐观主义与『反监管』立场。

为什么值得读想看他如何把技术判断上升成政治/国运叙事,这是最完整的一次。

原文 ↗
2026 · 05
MA
Marc Andreessen
🎙️ 访谈 / 播客

on Builder Culture in the Age of AI

谈 AI 时代的『建造者文化』——工具剧变下,真正稀缺的仍是动手造东西的人和心态。

为什么值得读和他『软件吞噬世界』一脉,但落到个人:AI 时代该成为什么样的人。

原文 ↗
2026 · 02

2026 Outlook:AI 时间线、美中竞争与『智能的价格』

AMA 式对谈:为什么 AI 是他经历过最大的技术迁移、智能成本正在坍塌、市场却仍很早期;以及模型大小、开闭源、按量/按价值定价成为标配。

为什么值得读一次性拿到他对 2026 全局(定价/分发/竞争/中美)的判断框架。

原文 ↗
2025 · 10

nanochat:100 美元训练一个 ChatGPT

开源约 8000 行 PyTorch 的完整 ChatGPT 训练管线(分词→预训练→SFT→RL→推理),延续 nanoGPT 的极简教育路线,把『人人可复现前沿』又往前推了一步。

为什么值得读想低成本、端到端看懂一个 ChatGPT 从零怎么训出来,这是目前最好的可动手样本。

原文 ↗
2025 · 10
AK
Andrej Karpathy
🎙️ 访谈 / 播客

做客 Dwarkesh:AGI 还要十年

系统讲了他对当前范式的判断:强化学习『很糟糕,但别的更糟』、模型记太多、该追求更小的『认知内核』、in-context learning 与模型坍缩,以及为什么 AGI 会融进过去两个多世纪 2% 的 GDP 增长里。

为什么值得读理解他方法论立场(规模 vs 结构、RL 的局限)最完整的一次公开表达。

原文 ↗
2025 · 06
Sam Altman 📝 新文章

The Gentle Singularity

『温和的奇点』:AI 的进展是渐进滑入而非骤然突变,人类会平滑地适应;我们其实已经越过了起点。

为什么值得读看 OpenAI 掌门的世界观底色——奇点叙事如何被包装成『温和、可控』。

原文 ↗
2025 · 02
AK
Andrej Karpathy
🎓 课程 / 讲解

Deep Dive into LLMs like ChatGPT(3.5 小时科普长视频)

面向大众的 LLM 全流程科普:预训练、后训练、RLHF、幻觉、self-knowledge 等,继续扮演『全世界的 AI 讲师』。

为什么值得读想一次把大模型是怎么回事讲清楚,这是最好的入门长视频之一。

原文 ↗
2025
PG
Paul Graham
📝 新文章

Good Writing

『读起来顺』和『想法正确』其实是同一件事——为了让句子好听而反复打磨,往往逼着你把想法也想得更对、更自洽。

为什么值得读对『写作即思考』的人直接有用,正是你笔记里『用写作澄清思考』的一手佐证。

原文 ↗
2025
PG
Paul Graham
📝 新文章

What to Do

一篇极简的人生优先级论:除了帮助他人、爱护世界,第三件真正该做的事是『创造好的新东西』;别被传统的门槛和资历框住。

为什么值得读他 How to Do Great Work 的浓缩版,可当行动纲领读。

原文 ↗
2025
Ben Thompson 🏆 里程碑

Stratechery 登顶『Substack Citation Index 2026』第一

在『AI 最常引用的商业分析来源』排名中位列第一——十五年的公司战略档案、聚合理论(Aggregation Theory)成了被反复检索的框架锚点。

为什么值得读印证他那套战略分析框架的持续影响力;想理解平台/AI 竞争,他是标尺。

原文 ↗
2024 · 09
PG
Paul Graham
⚔️ 争议

Founder Mode

源自 Brian Chesky 在 YC 的演讲:创始人不该照搬『雇好人、放权、别插手』的职业经理人模式,而要保留对细节的深度介入。发布后引爆硅谷争论。

为什么值得读一场仍在发酵的管理范式之争,和你库里 [[Brian Chesky]]、[[Steve Jobs]] 直接呼应。

原文 ↗
持续
Ben Thompson 💬 观点

每周用『聚合理论』拆 AI 大厂战局

Stratechery 每周更新 + Sharp Tech / Dithering 播客,持续以聚合理论、价值链解构分析 OpenAI/Google/Apple/半导体的战略动作。

为什么值得读按月扫一遍他的标题,就能跟上 AI 产业格局的战略级变化。

原文 ↗
持续
Sam Altman 💬 观点

How to Be Successful(2019)仍是他职业观的浓缩

13 条成功要素(复利、自信、独立思考、销售、早冒险、专注、拥有而非打工、内在动机…)持续被引用。

为什么值得读和你新建的『职业路径:大佬们怎么看』一则可直接对读。

原文 ↗
持续

『专属知识 × 责任 × 杠杆 × 判断力』四件套

How to Get Rich 的框架持续发酵:靠真正的好奇找到专属知识(对你像玩、对别人像工作),以自己的名义担责,用代码/媒体获得无需许可的杠杆。

为什么值得读职业与财富的底层操作系统,值得每隔一阵重读一遍校准。

原文 ↗

首版·种子内容。收录 T1 关注人物近期可公开核实的输出;带日期的是确证事件,标『持续』的是长期在输出、不锚定单一日期。